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# @lc app=leetcode.cn id=121 lang=python3
# @lcpr version=30204
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# [121] 买卖股票的最佳时机
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# https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/
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# algorithms
# Easy (57.92%)
# Likes:    3566
# Dislikes: 0
# Total Accepted:    1.5M
# Total Submissions: 2.6M
# Testcase Example:  '[7,1,5,3,6,4]'
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# 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
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# 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
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# 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
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# 示例 1：
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# 输入：[7,1,5,3,6,4]
# 输出：5
# 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
# ⁠    注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
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# 示例 2：
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# 输入：prices = [7,6,4,3,1]
# 输出：0
# 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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# 提示：
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# 1 <= prices.length <= 10^5
# 0 <= prices[i] <= 10^4
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# @lcpr-template-start
import copy
import collections
import random
import math
from collections import namedtuple
from typing import List, Tuple
from typing import Optional
from heapq import heapify, heappop, heappush


# @lcpr-template-end
# @lc code=start
class Solution:

    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        min_price = int(1e9)
        max_profit = 0

        for price in prices:
            max_profit = max(price - min_price, max_profit)
            min_price = min(price, min_price)

        return max_profit


# @lc code=end

tests = [[7, 1, 5, 3, 6, 4], [7, 6, 4, 3, 1]]
ans = [5, 0]
for i, (t, a) in enumerate(zip(tests, ans)):
    res = Solution().maxProfit(t)
    print(f"test case {i+1}:\n"
          f"\ttest = {t};\n"
          f"\tans = {a};\n"
          f"\tres = {res};\n"
          f"\t{a == res}.")

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# @lcpr case=start
# [7,1,5,3,6,4]\n
# @lcpr case=end

# @lcpr case=start
# [7,6,4,3,1]\n
# @lcpr case=end

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